仮説検定の手順 1-2-3.仮説検定 2025年11月09日 0 1.帰無仮説の設定母集団に対して、否定したい仮説を立てる。2.検定のための計算実験データから検定のための統計量を計算する。3.確率の計算実験結果の起こりやすさをもとめる。4.仮説の判定(1)めったに起きないことが、おきた場合仮説が間違っていた、と考える。(2)よくあることが、起きただけの場合仮説は正しいかもしれない、と考える。 PR
Prompt Engineering for ChatGPT 2-6.プロンプトエンジニアリング 2025年11月09日 0 公開されているPrompt Engineering for ChatGPTのキモ部分を読んで勉強してみたいと思います。ChatGPTは、多くの産業やアプリケーションで強力なツールとなっている。ChatGPTをフル活用するには、プロンプトエンジニアリングを理解し、使いこなすことが重要である。プロンプトエンジニアリングは、AI NLPモデルから、望んでいるレスポンスを得るために、インプットのプロンプトを設計・改良していくものである。この論文は、プロンプトエンジニアリングのテクニック、tips、ベストプラクティスを紹介するもの。イントロChatGPT概要ChatGPTは、GPT-4を基にした言語モデル。巨大なデータを学習し、多くのコンテンツで人間のようなレスポンスを生成する。プロンプトエンジニアリングは、ChatGPTに望ましい結果を出力させるための効果的なプロンプトを作成する技術。言語モデルの効果を最大化するために重要となる。利用者とモデルをつなぐものである。適切なプロンプトを与えれば、ChatGPTは、適切なアウトプットを返す。--- つづきます。----
データマイニングの概要 3-1.データマイニングの概要 2025年11月08日 0 データマイニングは、大きなデータセットから、情報や知識を抽出するもの。次のようなアプリケーションがある・マーケット分析・欠陥発見・顧客維持・生産管理・科学的な発見マーケット分析では、次のようなことに、利用される・カスタマープロファイリング・顧客のニーズ特定・クロスマーケティング・ターゲットマーケティング・顧客の購買パターンの発見
異常検知のアルゴリズムの分類 2-2-3.異常検知 2025年11月08日 0 異常検知のアルゴリズムの分類1.外れ値検知正常データの分布から、外れていないか2.変化点検出時系列データで、変化するポイントを探す3.異常行動検出人間などの行動パターンを学習し、外れを探す
Zero-shotプロンプト One-shotプロンプト Few-shotプロンプト 2-6.プロンプトエンジニアリング 2025年11月03日 0 Zero-shotプロンプトタスクの定義と入力を与える。例は、与えない。One-shotプロンプトタスクと入力および1つの例を与える。Few-shotプロンプトタスクと入力および複数の例をプロンプトとして与える。
