サポートベクターマシン(SVM)とカーネル法

カーネル法

非線形のデータに対して、カーネルと呼ばれる写像関数を用いて、

より高次元空間へ写像し、分類を可能にする。

カーネル関数の種類

カーネルには、次のようなものがある

・線形カーネル

・多項式カーネル

・RBFカーネル

・シグモイドカーネル

お問い合わせ

お問い合わせは、この記事のコメントをご利用ください。

クロニクル sklearn インストール

Macです。

$python -V

Python 3.13.5

です。

1.インストール

ターミナルにて

%pip install scikit-learn

2.確認

%python

>>> import sklearn
>>> print(sklearn.__version__)
1.7.2

動いているようです。

CNNの構造

CNNは、次の３つの層を持つ。

・畳み込み層

　畳み込み処理を行う。特徴量を見つけ出す。

・プーリング層

　INPUTから不要なデータを削減する。特徴量を要約する。

・全結合層

　INPUTをクラス分けする。

k平均法のアルゴリズム

dを特徴空間とする。

1. d空間において、k個の重心(クラスタの中心）をランダムに選択する。

　　重心は、すべて、異なるように分析する。

2.各データを、最も近い重心のクラスタとする。

3.各クラスタで、そのクラスタへ属するデータの平均位置へ、重心をうつす。

4.変化がなくなるまで、2～3を繰り返す。