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いけいけ機械学習

統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。

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ブロックチェーンのフォーク

ブロックチェーンが、複数に枝分かれした状態がフォーク。
フォークには、次の種類がある。

(1)ソフトフォーク

ブロックの仕様に互換性のある変更がある。

いずれ新仕様のブロックだけとなる。

(2)ハードフォーク

ブロックの新しい仕様が複数並列する。

再びチェーンに戻ることは、基本的にない。








ブロックチェーン 二重支払い攻撃

(1)まず、自分から、相手に、コインを送金し、サービス等を取得する


(2)次に、自分が支配しているネットワークにたいして、(1)の支払を無視した

ブロックを作る。そして、(1)で送金したコインを、自分の持つ別のアドレスへ送金した

取引を作る



(3)ブロックチェーン 上には、同じコインを取引した(1)と(2)の履歴が残る

ブロックチェーン には、その一方しか残すことができないため

(1)の取引が無効にできる
















Pytorch 基本統計量


平均値などの基本統計量を、Pytorchで。

1. サンプル

import torch

#-- floatで指定
x = torch.tensor([[1.0,2.0,3.0]])

#-- 平均値
print(torch.mean(x).item())

#-- 合計値
print(torch.sum(x).item())

#-- 最大値
print(torch.max(x).item())

#-- 最小値
print(torch.min(x).item())

2.実行結果

2.0
6.0
3.0
1.0