検定とは

2つのグループの代表値に差があるかを検証する

次のような方法がある

Studentのt検定

 期待値と分散が道の2つのグループの平均の差を検定する

 データが正規分布に従っていると仮定する

Mann-WhitenyのU検定

分散を仮定せずに、中央値を検定する

カイ二乗検定

観察によって得られた分布が

論理的に期待される分布と合致しているかを判断する

一様性の検定などがある

検定

標本の観測結果に基づき、母数についての仮定を

否定するか、否か

を判定する

検定の手順

1.帰無仮説の設定

母集団に対して、否定したい仮説を立てる

2.検定のための計算

実験データから検定のための統計量を計算する

3.確率の計算

実験結果の起こりやすさをもとめる

4.仮説の判定

(1)めったに起きないことが、おきた場合

仮説が間違っていた、と考える

(2)よくあることが、起きただけの場合

仮説は正しいかもしれない、と考える

仮説検証 仮説の立て方

1. 帰無仮説は、最も普通の状況を、等号で表すことが多い

(例)　サイコロで、特定の目が出る確率

H0 : p = 1/6



2.対立仮説は、発見したかったことを、設定することが多い

(例)

H1: p > 1/6