確率過程

・時間 t とともに変わる確率変数 X(t) のあつまり

　X(t-2)、X(t-1)、X(t)、X(t+1)・・・

・マルコフ過程などがある

異常値、はずれ値

・ある基準などから、大きく離れているデータのこと

・正規分布からのズレで異常値を判定する、グラブスの検定などが利用いられる

制御変数

制御変数

２つの変数に影響を与える変数を、制御変数という

Pパーセントタイル

・あるデータセットのP%が、その値より小さい値

・データ数をn個とすると、(n+1)*P / 100 

で求められる

集合

・集合(set)とは、要素の集まりである。

・空集合（empty set）とは、要素をまったく含まない集合

・全体集合（univasal set）とは、すべての要素を含む集合

・集合Aの補集合（complement）とは、全体集合Sの中でAの要素ではない、すべての要素を含む集合