ランダムフォレスト

・データから、ランダムに抽出したデータセットをもとに、

　複数の決定木をつくる。


・各々の決定木の結果で、多数決や平均をとることで、結論を出す。

最小二乗法

観測値と予測値の差の二乗和が、最小になるようにパラメータを決める方法

いろいろな異常検知

1.外れ値検知

過去の正常データから外れているかを調べる。

2.変化点検出

時系列データで変化した点を見つける。

遺伝的アルゴリズムにおける親選択の方法

1.ルーレット選択

各個体の適応度の比を選択確率の比とする。

2.ランキング選択

各個体の適応度の順位に応じて選択確率を決定する。

3.トーナメント選択

個体群内のランダムに抽出したS個の個体のうち、

最もよい個体を選択する。

異常行動検出

人間の行動パターンを学習して、パターンから外れる行動を検出する。