CRISP-DMメソッド

CRISP-DMメソッドは、データマイニングの伝統的な方法論

次のプロセスからなる

1.ビジネスの理解

ビジネスの観点から、プロジェクトの目的や要求を理解する

そこから、問題点を定義する

2.データの理解

関連するデータを集め、データを理解し、品質の問題などを確認する

また、データから、過程を組み立てることもある

3.データの準備

データのクリーニングなどを行い最終的なデータセットを作る

4.モデリング

さまざまな手法で、データをモデリングする

5.評価

構築したモデルで、ビジネス上の課題が解決できるかを評価する

6.ディプロイメント