バックプロパゲーションの処理

バックプロパゲーション処理では、

各出力ニューロンの誤差を、各結合パラメータで微分し

誤差を小さくするように

影響を与えるパラメータほど大きく更新する

ROC曲線

偽陽性と偽陰性のトレードオフの関係を、グラフで表したもの

尤度

結果から、その結果を生じた条件を推測する際の

もっともらしさを表す指標

ニューラルネットワークにおけるパラメータの更新

勾配の計算後、パラメータを更新するアルゴリズムとしては

SGD 、adm　などがある

前処理 データの標準化

前処理　データの標準化

・入力データを0～1の間、あるいは、-1～1の間へ変換する

・次のような変換式が利用される

(対象の値 -  最小値 ) /  (最大値 - 最小値)

・Z変換と呼ばれる方法は、以下

Z変換値 = ( 対象の値 - 平均値) / 標準偏差