平均への回帰

1回目に極端に偏った値が観察されると、2回目は、より平均に近い値が観測される

という統計的な現象

機械学習の種類

1.分類

要素がどのクラスに分類されるかを予測する

2.回帰

変数の数値を予測する

3.類似

類似するデータを発見する。レコメンドなど

4.クラスタリング

母集団をグルーピングする

5.グルーピング

データをグルーピングする。マーケットバスケット分析など

6.データ削減

余分なデータを削除し、小さいデータセットへ変換する

バッチ学習、オンライン学習、ミニバッチ学習

・バッチ学習

学習データすべてで損失関数を考え、最小化する

・オンライン学習

学習データの任意の1個の損失関数を考え、最小化する

・ミニバッチ学習

学習データから、m個のデータをランダムに選択し、損失関数を考え、最適化を図る

分類とクラスタリング

・分類は、あらかじめ決められたクラスのどこにあてはまるか、を決定する

・クラスタリングは、どのゆなクラスがあるかを、発見する

CNNの層

・入力層

・畳み込み層

・プーリング層

・全結合層

・出力層