1.不偏推定量を用いる方法
・母集団の平均は、標本平均を、そのまま用いる。
・母集団の分散は、標本の不偏分散を用いる。
2.最尤法を用いる方法
・母集団の平均は、標本平均を、そのまま用いる。
・母集団の分散は、標本分散を用いる。
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1.コーティング
問題を、遺伝子の型に変換する2.初期設定
1.の遺伝子型を元に、個体をランダムに発生させる3.適応度評価
個体の適応度を計算する
結果が、OKならば処理を終了する4.選択
3.の結果をもとに、交叉を行う個体を選択する
「適応度比例方式」「トーナメント方式」等の手法がある5.交叉
2つの個体から新しい個体を生み出す6.突然変異
ある部分の値を置き換える突然変異で
新しい個体を生成する7.3に戻る
1. 仮説の立案
解決する課題を明確化し、解決策の仮説を作る。
2.データの収集
3.データの分析
4.課題解決の検証
データ分析の結果から、解決策を検証する。
ヒストグラムで表したときの分布の型で、
1か所の最大値をもつ左右対称の形であれば、次が成り立つ。
1.おおよそ68%のデータが、平均値から、1標準偏差内に存在する
2.おおよそ95%のデータが、平均値から、2標準偏差内に存在する
3.おおよそすべてのデータが、平均値から、3標準偏差内に存在する
1. 少なくとも、4分の3のデータは、平均値から2標準偏差内に位置する。
2.少なくとも、9分の8のデータは、平均値から3標準偏差内に位置する。