仮説検証の誤り

仮説検証の誤り

1.第一種過誤

帰無仮説(H₀)が、真であるが

H₀を棄却してしまう

2.第二種過誤

対立仮説(H₁)が、真であるが

H₁を棄却できない

勾配法

勾配法

・誤差にもとづいて、パラメータを調整する方法

・ニューラルネットワークでは、パラメータの数は膨大であり

誤差を最小にする値を求めることは、時間的に難しい

・誤差が最小になるパラメータを見つける勾配法を

勾配降下法、最急降下法という

ビットコインの送金

ビットコインでの送金は、次の手順となっている


1.送金のトランザクションを作成する


2.送金のトランザクションをビットコインネットワークのすべてのノードへ送信する

　（ブロードキャスト）


3.ブロードキャストを受け取ったノードは、整合性を検証し、成功すれば、ブロックチェーンに取り込まれる

畳み込みニューラルネットワーク

畳み込み

特徴量を強調し、その他の情報量を減らす



プーリング

特徴量を1つにまとめる

k平均法のアルゴリズム

d を特徴空間とする

1. d空間において、k個の重心(クラスタの中心）をランダムに選択する

　　重心は、すべて、異なるように分析する

2.各データを、最も近い重心のクラスタとする

3.各クラスタで、そのクラスタへ属するデータの平均位置へ、重心をうつす

4.変化がなくなるまで、2～3を繰り返す