K近傍法とK平均法

K近傍法とK平均法

・K近傍法は、あらかじめ分類されたデータに対して、分類されていないデータを、対応づけさせるもの

・K近傍法は、教師あり学習となる

・K平均法は、データをクラスタ化するもの

・K平均法は、教師なし信号となる

協調フィルタリング

協調フィルタリング


インターネットの商品レコメンドなどで、使われる技法

多数のユーザの行動履歴や属性をもとに、

人の嗜好を、予測するもの

リッカート尺度

評価尺度の１つ。次の中から選択する

1.強く同意する

2.同意する

3.同意も反対もしない

4.反対する

5.強く反対する

中央値(中位数)

・データ　x₁　・・・　x_n を、大きい順番に並べたとき

中央にくる値のこと

・データが偶数の場合、中央にくる2つの値の平均をとる

・例

　30,20,10 だと、20

　40,30,20,10 だと 25

マーケットバスケット分析

よく買われる商品の組み合わせを分析して、商品の陳列に利用する