検定 014検定 2021年08月09日 0 検定・帰無仮説を立てるこれは、破棄されることを想定するもの・その対立仮説を設定する・帰無仮説が正しいとすると、その前提で帰無仮説を支持する極端に可能性が引くデータがあった場合「偶然起こった」と考えるよりも、帰無仮説が誤ていると考えて、帰無仮説を破棄する逆に、帰無仮説が正しい時にでも、十分起こりえるデータであれば帰無仮説は、破棄しまい・帰無仮説が正しい場合の統計量をつくり、実際の値の統計量と比較する(例)サイコロの1の目が出る確率は、1/6 帰無仮説を、p=1/6 とする。対立仮説は、そうじゃない、とするこのサイコロを、60回ふると、1の目が30回出た標本分布は、1/6と考えられ、これを、30/60 と比較するとこのサイコロは、p=1/6 では、ないとする(帰無仮説を破棄する）
量子ビットで扱える数 900ブロックチェーン 2021年08月08日 0 量子ビットで扱える数量子ビットが、n個あれば、「00・・・0」から「11・・・1」までの2のN乗パターンの情報を、すべて重ね合わせた状態で表現できる
分類 210分類 2021年08月01日 0 分類・分類を行うプログラム、もしくは、関数を分類器という・データを2つのクラスへ分類する問題を、二値分類という・線形分類器とは、入力 x に対して、分類結果を返す関数 f(x) が、次の形となるもの f(x) = wx + b ここで、w は、重みベクトル、bは、バイアス項とよばれる。
