帰無仮説と対立仮説

対立仮説は、

「変数間に関連がある」とするもの

帰無仮説は、

「変数間に関連がない」とするもの

検定では、帰無仮説が成り立つ確率が、有意水準より低い場合

帰無仮説が破棄されると判断し、対立仮説を支持する

こととなる。

カイ二乗検定

カイ二乗検定

２つの名義尺度のデータ間に関連があるかを

判定する統計的検定方法

分散分析

分散分析

３つ以上のサンプルの間の平均の差が、母集団でも認められるか、

すなわち、母集団の中でも、どこかに差があるか？

を検定する手法。

２つのグループ間の検定の場合、t検定を利用し、

３つ以上のグループ間の検定の場合、分散分析を利用する

クラスタリングのアプローチ

クラスタリングのアプローチ

1.凝集型クラスタリング

似ているデータを集めてクラスタを作る

2.分割型クラスタリング

似ていないデータの境界線を見つけて

データを分割して、クラスタを作る

SVM

SVM

・分類と回帰で利用できる

分類の時は、SVC( Support Vector Classfication)

回帰の時は、SVR( Support Vector Regresion)

・非線形の問題は、カーネルトリックと呼ばれる方法を用いる

これは、新しい事件を追加して、分類などを行うもの。

この新しい次元を計算する式を、カーネル関数とよぶ。