ニューラルネットワーク 活性化関数

ニューラルネットワークの出力を決める関数が

活性化関数。

次のようなものがある。

1.ステップ関数

f(x) = 0 ( x <= 0 )

          1(x>0)

2.シグモイド関数

f(x)  = 1 / 1+ e^-x

3.ReLU関数

f(x) = 0 ( x <= 0 )

          x(x>0)

4.Leaky ReLU関数

f(x) = αx ( x <= 0 ) 

          x(x>0)

αは、微小な値とする

標本空間と事象

標本空間

起こりうる、すべての結果を含む集合

事象

起こりうること。標本空間の部分集合となる

横断的データと時系列データ

横断的データ(クロスセクション)

  複数の個体についてのある時点での観測値

時系列データ

　1つの個体についての、複数の時点での観測値

SQLiteの知識

(続きものです)

別のアプローチとして、クエリーを書き換える方法がある。

例えば、Oracleのvirtual Private database 機能は、クエリーを書き換えることで、

セキュリティ機能を実装する。

クエリーリライティングでは、データベースに変更をもたらさないし、

アプリケーションにも、変更を要求するものではないため、優れた方法である。

SeSQLも、クエリーリライトを用いている。

SeSQLは、マルチユーザーデータベースではないため、

セキュリティコンテキストを用いて、アクセスを制御する。

データの自己相関

データの自己相関

時系列データなど、自分自身と相関のあるデータ