忍者ブログ

いけいけ機械学習

統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。

[PR]

×

[PR]上記の広告は3ヶ月以上新規記事投稿のないブログに表示されています。新しい記事を書く事で広告が消えます。

時系列データのラグ

時系列データのラグ


・時系列データは、任意の時間tと、kだけ離れたt+kのデータからなる

・この時差を表すkを、ラグという

・tとt+kのデータの共分散や相関を、自己共分散、自己相関と呼ぶ

・また、自己相関を、kの関数とみなせる。これを、自己相関関数と呼ぶ



モデル推定

モデル推定

入力データから、共通点を見つける。

1.クラスタリング


　　入力データを、適切な、まとまりに分ける。

2.密度推定


　　データを記述できる関数があるとして、関数のパラメータをもとめる。