900ブロックチェーン｜いけいけ機械学習

教師あり学習、教師なし学習の主な手法

数値を予測するもの。次のような手法がある。

・線形回帰

・ベイズ線形回帰

・回帰木

クラスを割り当てるもの。次のような手法がある。

・k近傍法

・ロジスティック回帰

・SVM

。ニューラルネットワーク

・決定木

・ランダムフォレスト

・ベイズ推定

データの次元を圧縮するもの。次のような手法がある。

・主成分分析(PCA)

・特異値分解(SVD)

・オートエンコーダ

データをグループ化するもの。次のような手法がある。

・k平均法

・群平均法

・混合世紀分布モデル

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1.Pow

特定の問題の解を、最初に求めた者を承認し、報酬を与える

2.PoS

仮想通貨の保有量や機関が長い人が、比例して報酬を受け取る

3.Pol

取引量、取引回数が多い人が、優先して報酬を得る

4.PoC

発行主体が認めたノードのみで、合意を行う

1980年代のニューラルネットワークの問題

1.逆誤差伝播で、誤差情報が拡散し、入力層まで伝わらない

　(勾配消失問題)

2.層が多いネットワークの目的関数は、非常に多くの局所的な極小値をもつ

そのため、重みの初期値の設定がむつかし

非代替性トークン

画像や動画、音楽等デジタル作品の証明書となるデータ。

ブロックチェーン技術を利用して、所有者などの情報を

改ざんできないようにしている。

データの標準化

平均が0、分散が1となるように、データを変換する