確証的データ解析
仮説をたてて、それを検証するデータ解析
探索的データ解析
データを見ながら、意味を考える
PR
CRISP-DMメソッドは、データマイニングの伝統的な方法論
次のプロセスからなる1.ビジネスの理解
ビジネスの観点から、プロジェクトの目的や要求を理解する
そこから、問題点を定義する
2.データの理解
関連するデータを集め、データを理解し、品質の問題などを確認する
また、データから、過程を組み立てることもある
3.データの準備
データのクリーニングなどを行い最終的なデータセットを作る4.モデリング
さまざまな手法で、データをモデリングする5.評価
構築したモデルで、ビジネス上の課題が解決できるかを評価する
6.ディプロイメント
