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いけいけ機械学習

統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。

ピアソンの積率相関係数


XとYの2つのデータ群の相関係数は、

(XとYの共分散) / ((Xの標準偏差)*(Yの標準偏差))

この相関係数には、次の欠点がある。

・直線以外の関係は、数値化できない

・外れ値の影響を受ける



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精度の評価指標

1. MAE(Mean Absolute Error) 

平均絶対誤差。予測値と正解値の差の絶対値を平均したもの

2.RMSE(Root Mean Squared  Error)

二乗平方根誤差。予測値と正解値の差の2乗の平均値の平方根を取ったもの





相関関係と因果関係


・相関関係は、2つの変数の間の関係を示す

・因果関係は、2つの変数に、原因と結果の関係があることを示す

・因果関係があれば、相関関係はあるが、

逆は、真ではない



尤度(likehood)と逸脱度(Deviance)


尤度(likehood)と逸脱度(Deviance)

尤度


あるパラメータ下でのデータの発生確率。大きい値の方がよい

逸脱度


データと近似との距離。小さい値の方がよい


逸脱度を最小化するように、最尤推定法が用いられる。




        
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