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いけいけ機械学習

統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。

分類の手法

分類の手法

1.クラスタリング

k平均法 群平均法

2.回帰

平均回帰、ベイズ線形回帰

3.クラス分離

ロジステック回帰、SVM、ニューラルネットワーク、

決定木、ベイズ推定、ディープラーニング

4.次元圧縮

主成分分析、特異値分解





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k最近傍法

k最近傍法
 
〇 教師あり学習

〇 クラス分類で用いられる

〇 次のようなアルゴリズムとなる

・新規の x に対して、最も近い既知の x'  をk個探す

・x に対する y を、k個の x' に対応する y' の中で、最も多いものとする




k平均法

クラスタリングの手法の1つ。次のようなアルゴリズムとなる。

1.各データに対して、ランダムにクラスのラベルを付ける

2.各クラスの中心(たとえば、平均値)を計算する

3.各データのクラスのラベルを、一番近いクラスタ中心のものへ変更する

4.クラスタのラベルの変更がなくなるまで、2~3を繰り返す





        
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