忍者ブログ

いけいけ機械学習

統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。

K近傍法とK平均法

K近傍法とK平均法

・K近傍法は、あらかじめ分類されたデータに対して、分類されていないデータを、対応づけさせるもの

・K近傍法は、教師あり学習となる

・K平均法は、データをクラスタ化するもの

・K平均法は、教師なし信号となる





分類

分類


・分類を行うプログラム、もしくは、関数を分類器という

・データを2つのクラスへ分類する問題を、二値分類という

・線形分類器とは、入力 x に対して、分類結果を返す関数 f(x) が、次の形となるもの

　　f(x) = wx + b

ここで、w は、重みベクトル、bは、バイアス項とよばれる。






        
  • 1
  • 2