40統計・統計分析｜いけいけ機械学習

リッカード尺度

アンケートで用いられる尺度。

1.強く賛成する。

2.賛成する。

3.どちらでもない。

4.反対である。

5.強く反対する。

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・ノンパラメトリックな検定

・帰無仮説は、「2つの母集団の分布が等しい」

対立仮説は、「2つの母集団の分布は、等しくない」

をもとに、検定する。

昇順のデータを同数に4等分したとき、全体の1/4, 2/4 , 3/4の位置にある

値を四分位数。

順に、第1四分位数、第2四分位数、第3四分位数という。

すべてのデータを大きい順に並べた時に、中央に位置する

数字をメジアン(中央値)という。

メジアンは、第2四分位数である。

データを100分割した場合のデータの位置をパーセンタイルという。

例えば、第1四分位数は、25パーセントタイル、中央値は、50パーセンタイル。

下限ヒンジ

メジアン以下のデータのメジアン。

第1四分位数と、近似的に一致。

上限ヒンジ

メジアン以上のデータのメジアン。

第3四分位数と、近似的に一致。

データの種類を表す。このデータの種類により、分析手法も異なってくる

・「男性には1、女性には2」の「1」「2」

・ラベルとしては、機能するが、大小比較等、数字には、意味がない

・カテゴリーデータとも呼ばれる

・2つの値をとるとき、二値データとも呼ばれる

・四則演算は、できない

・例としては、性別、○○分類、背番号、血液型、天気

・「理解できたは1、少し理解できたは2、理解できないは3」の「1」「2」「3」

・順番には意味があるが、「1と2の差」と「2と3の差」が同じ程度か、どうかには、意味がない

・順番と間隔に意味がある

・華氏の温度が例

　10度と20度の差は、15度と25度の違いに等しい

・加減には意味があるが、乗法や除法には、意味がない

・例としては、知能指数

・間隔尺度に、自然数の0が加わる

・年齢があてはまる

・加減乗除が可能なデータ

・例としては

　長さ、重さ、時間、体重、身長、売上高、費用

・長さは比例尺度であり、温度は間隔尺度である

　4mは、2mの2倍という言い方ができる

　摂氏4℃の気温は、2℃の2倍暑いという言い方はできない

・最小値、第1四分位数、メジアン、第3四分位数、最大値の5つを

五数要約という。

・第1四分位数、第3四分位数のかわりに、

下側ヒンジ、上側ヒンジを使う場合もある。