・データから、ランダムに抽出したデータセットをもとに、
複数の決定木をつくる。
・各々の決定木の結果で、多数決や平均をとることで、結論を出す。
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観測値と予測値の差の二乗和が、最小になるようにパラメータを決める方法
1.外れ値検知
過去の正常データから外れているかを調べる。
2.変化点検出
時系列データで変化した点を見つける。
1.ルーレット選択
各個体の適応度の比を選択確率の比とする。
2.ランキング選択
各個体の適応度の順位に応じて選択確率を決定する。
3.トーナメント選択
個体群内のランダムに抽出したS個の個体のうち、
最もよい個体を選択する。
人間の行動パターンを学習して、パターンから外れる行動を検出する。
