1.アイテムベースの協調フィルタリング
購入したアイテムと類似度の高いアイテムを推薦する
2.ユーザベースの協調フィルタリング
ユーザ間の類似度から推薦する
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データマイニングは、大きなデータセットから、情報や知識を抽出するもの。
次のようなアプリケーションがある
・マーケット分析
・欠陥発見
・顧客維持
・生産管理
・科学的な発見
マーケット分析では、次のようなことに、利用される
・カスタマープロファイリング
・顧客のニーズ特定
・クロスマーケティング
・ターゲットマーケティング
・顧客の購買パターンの発見
異常検知のアルゴリズムの分類
1.外れ値検知
正常データの分布から、外れていないか
2.変化点検出
時系列データで、変化するポイントを探す
3.異常行動検出
人間などの行動パターンを学習し、外れを探す
モンテカルロ・シミュレーション
同じシミュレーションを複数回行って、それらの結果を平均することで、起こる確率を近似する
バスケット分析
・顧客が購入する製品間の相関関係を見つける
・この関係を表すのが、相関ルール
・商品Xを買った人が、商品Yを買っていることが、多いとする
・商品Xを買った人で、商品Yを買っていない人は、潜在的な顧客となる