アプリオリ・アルゴリズム
・アソシエーション分析のアルゴリズム
・分析対象のアイテムが増えるに従って、組み合わせが膨大になり、計算が不可能になる
・そのため、支持度が一定以下のアイテムに対しては、信頼度を計算しない
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決定木の種類
・分類問題を解くための決定木を分類木という
・回帰問題を解くための決定木を回帰木という
・アンサンブル法は、複数のモデルを組み合わせて精度を上げるもの
・決定木のアンサンブル法には、次のようなものがある
1.ランダムフォレスト
異なる決定木を作り、その平均などで、予測する
2.勾配ブースティング
前の決定木の間違えたデータを重点的に学習し、性能を向上させる
・購入金額の上位何割の顧客が、全体の売り上げの何割かを、分析する
・購入金額の高い順に、顧客を10のグループに分け、その属性等を分析する