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いけいけ機械学習

統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。

SVM


SVM

・分類と回帰で利用できる

分類の時は、SVC( Support Vector Classfication)

回帰の時は、SVR( Support Vector Regresion)

・非線形の問題は、カーネルトリックと呼ばれる方法を用いる

これは、新しい事件を追加して、分類などを行うもの。

この新しい次元を計算する式を、カーネル関数とよぶ。






SVNのカーネル

線形分離不可能なデータをカーネルと呼ばれる関数で、特徴量を追加して次元を上げることで、線形分離できるようにする。