ビジネスデータのライフサイクル
1.ビジネスの理解
ビジネス上の問題、得られるメリットの評価、コスト見積等を行う
2.リサーチ
問題の解決策について、リサーチを行う
3.人的リソース調達
4.データの獲得
5.データマイニング
6.データストレージ
マイニングの結果などをデータベースへ格納する
7.データ分析の結果の評価
8.モデリングの準備
外れ値、欠損値への対応、正規化等を行う
9.モデリング
10.実装
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統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。