アンサンブル学習

アンサンブル学習

複数のモデルを作り、

・分類は多数決

・回帰は平均など

を用いて結果を判定する。


学習の手法として、次の２つがある。

・バギング　各モデルを並列に学習

・ブースティング　各モデルを逐次学習