CRISP-DMプロセスのライフサイクル

1.ビジネスの理解

2.データの理解

利用できるデータソースやデータの種類を把握する

3.データの準備

データを形式化し、機械学習ができるようにする

4.モデリング

機械学習を行う、最良のモデルを選ぶ

5.評価

モデルが目的にあっているか

6.配置