いけいけ機械学習
統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。
はじめに
機械学習の概要
記事
いろいろやってみる
#-時系列データ
001人工知能の歴史など
010方法論等
011データ
012学習
013分析
014検定
015多変量解析
200回帰分類
210分類
400SVM
450クラスタリング
490ニューラルネットワーク
500Deep Learning
800自然言語処理
850強化学習
890いろいろなその他分析
895確率の問題
900ブロックチェーン
1000Python
1001C言語/C++言語
2000量子コンピュータ
3000LLM
4000数学
5000その他
はじめに
機械学習の概要
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いろいろやってみる
#-時系列データ
001人工知能の歴史など
010方法論等
011データ
012学習
013分析
014検定
015多変量解析
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3000LLM
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5000その他
確率的勾配降下法(SGD)
500Deep Learning
2024年06月02日
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パラメータの更新に、すべての訓練データを使わず、
ランダムに選んだデータを利用する。
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