決定木の特徴

・処理結果が分かりやすい

・数値データとカテゴリデータが混在していても使える

・条件分岐等で、過学習になりやすい

協調フィルタリングの種類

1.アイテムベースの協調フィルタリング

購入したアイテムと類似度の高いアイテムを推薦する

2.ユーザベースの協調フィルタリング

ユーザ間の類似度から推薦する

CNNの畳み込み層とプーリング層

畳み込み層は、入力から入力の特徴を表す特徴マップを複数（特徴の分）

出力する


プーリング層は、その特徴の位置をずらし、新たな特徴を生成する

プーリング層の働きにより、特徴の位置などが変化しても

認識することができるようになる

データマイニング

データマイニングは、大きなデータセットから、情報や知識を抽出するもの。

次のようなアプリケーションがある

・マーケット分析

・欠陥発見

・顧客維持

・生産管理

・科学的な発見


マーケット分析では、次のようなことに、利用される

・カスタマープロファイリング

・顧客のニーズ特定

・クロスマーケティング

・ターゲットマーケティング

・顧客の購買パターンの発見

検定の手順

1.帰無仮説の設定

母集団に対して、否定したい仮説を立てる

2.検定のための計算

実験データから検定のための統計量を計算する

3.確率の計算

実験結果の起こりやすさをもとめる

4.仮説の判定

(1)めったに起きないことが、おきた場合

仮説が間違っていた、と考える

(2)よくあることが、起きただけの場合

仮説は正しいかもしれない、と考える