バックプロパゲーション処理では、
各出力ニューロンの誤差を、各結合パラメータで微分し
誤差を小さくするように
影響を与えるパラメータほど大きく更新する
PR
偽陽性と偽陰性のトレードオフの関係を、グラフで表したもの
結果から、その結果を生じた条件を推測する際の
もっともらしさを表す指標
勾配の計算後、パラメータを更新するアルゴリズムとしては
SGD 、adm などがある
前処理 データの標準化
・入力データを0～1の間、あるいは、-1～1の間へ変換する
・次のような変換式が利用される
(対象の値 - 最小値 ) / (最大値 - 最小値)
・Z変換と呼ばれる方法は、以下
Z変換値 = ( 対象の値 - 平均値) / 標準偏差
