確証的データ解析
仮説をたてて、それを検証するデータ解析
探索的データ解析
データを見ながら、意味を考える
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CRISP-DMメソッドは、データマイニングの伝統的な方法論
次のプロセスからなる1.ビジネスの理解
ビジネスの観点から、プロジェクトの目的や要求を理解する
そこから、問題点を定義する
2.データの理解
関連するデータを集め、データを理解し、品質の問題などを確認する
また、データから、過程を組み立てることもある
3.データの準備
データのクリーニングなどを行い最終的なデータセットを作る4.モデリング
さまざまな手法で、データをモデリングする5.評価
構築したモデルで、ビジネス上の課題が解決できるかを評価する
6.ディプロイメント
PoW(Proof of Work)
保有する計算リソースが多いほど、取引承認されやすくなる
PoS(Proof of Stake)
コインの所有量が多いほど、取引承認されやすくなる
仮想通貨のウォレットには、秘密鍵が入るイメージ
お金自体は、公開されているブロックチェーン上に存在する
ウォレットには、次の種類がある
1.ハードウェアウォレット
外付けUSBデバイスに秘密鍵を記憶する
2.ソフトウェアウォレット
インストールしたソフトウェアの中に秘密鍵を記憶する
3.ペーパーウォレット
秘密鍵と公開鍵のペアを紙に印刷して
利用時には、カメラで読み込む
4.Webウォレット
取引所の個人口座を利用する
ブロックチェーン概要
・インターネット上の参加者で、物や資産の全ての取引記録を共有し、データの改ざんを困難にする技術
・ビットコインの根幹技術で、分散型台帳とも呼ばれる
