ドロップアウト

過学習を防ぐ方法

特定の層のニューロンについて

任意の割合で、任意のニューロンを選び

そのニューロンを無効にして学習する

データの平滑化

外れ値の検出・補正、欠陥値の補完のために行われる

Python whileループ

1. サンプル

こんなプログラムです。

number = 1

while number <= 10 :

    print(number)

    number += 1

print('END')

2.実行結果

１から10までの数字とENDが表示されました。

Python 簡単な if 文

1.サンプル

number1  = 1

number2  = 2

if  number1 > 0  :

    print('number1 > 0')

else :

    print('number1 <= 0')



if  number2 > 10  :

    print('number2 > 10')

else :

    print('number2 <= 10')

print('END')

定常時系列

時系列データ、x(t-2)、x(t-1)、x(t)を、確率過程と考えたとき、

x(t)の平均値、分散、自己共分散が、時間tで変わらなければ、

時系列{x(t)}は、定常性を持つ、という