回帰分析の手法
LOWESS(回帰スムージング法)
説明変数の中で、離れた点に対して、その影響を無視する重みづけを加えるロバネスト平滑法
残差が大きなデータに対して、重みづけを0として、その影響を減らすPR
統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。
#-- Class Def
class MyClass():
def method1(self):
print("method1")
#-- Create Instance
obj = MyClass()
obj.method1()
#--- Class Def
class MyClass():
var1 = 9
#-- Create Instance
obj = MyClass()
print(obj.var1)
for x in range(1,10):
print(x)
def func1(x,y):
return x+ y
print(func1(2,3))