i番目のデータ yi と、その予測値y'i の誤差
yi - y'i
を残差という
残差の総和を誤差関数という
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Data Argmentation
画像などの入力に対して加工をほどこすことにより
学習データのバリデーションを増やす
局所線形回帰
x をいくつかの等間隔に分け
それぞれで、線形回帰を用いてモデルをつくる
ブロックチェーン 51%攻撃
悪意ある集団が、過半数を超える計算機パワーを持つことで
次のようなことができる
・任意のトランザクションの取り込み
・正当な取引の拒否
・マイニングの独占
誤差逆伝播の問題点
1.局所最適解に収束し、大域最適解への収束が保証されない
2.重みなどの学習結果が、初期値へ依存する
3.中間層が増えると、伝播される誤差の情報が失われ、学習できない
