セル・オートマトン
・フォン・ノイマンが提唱
・互いに情報を交換するセルが、情報交換し、
状態が変化していく
・セルは内部状態を有し、他の説と情報交換することで
内部状態を更新する
・さまざまな物理現象等をモデル化できる
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1.教師あり学習
1-1.回帰
数値を予測するもの。次のような手法がある。
・線形回帰
・ベイズ線形回帰
・回帰木
1-2.分類
クラスを割り当てるもの。次のような手法がある。
・k近傍法
・ロジスティック回帰
・SVM
。ニューラルネットワーク
・決定木
・ランダムフォレスト
・ベイズ推定
2.教師なし学習
2-1.次元圧縮
データの次元を圧縮するもの。次のような手法がある。
・主成分分析(PCA)
・特異値分解(SVD)
・オートエンコーダ
2-2.クラスタリング
データをグループ化するもの。次のような手法がある。
・k平均法
・群平均法
・混合世紀分布モデル
1.Pow
特定の問題の解を、最初に求めた者を承認し、報酬を与える
2.PoS
仮想通貨の保有量や機関が長い人が、比例して報酬を受け取る
3.Pol
取引量、取引回数が多い人が、優先して報酬を得る
4.PoC
発行主体が認めたノードのみで、合意を行う
1980年代のニューラルネットワークの問題
1.逆誤差伝播で、誤差情報が拡散し、入力層まで伝わらない
(勾配消失問題)
2.層が多いネットワークの目的関数は、非常に多くの局所的な極小値をもつ
そのため、重みの初期値の設定がむつかし
非代替性トークン
画像や動画、音楽等デジタル作品の証明書となるデータ。
ブロックチェーン技術を利用して、所有者などの情報を
改ざんできないようにしている。