データの標準化
平均が0、分散が1となるように、データを変換する
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活性化関数Tips
ディープラーニングでは、シグモイド関数では
回想が深くなるに従って、結果が悪くなるため
ReLU関数が利用される
仮想通貨の分裂の姿
ハードフォーク
過去の仕様とは、互換性のない
新しいブロックが、生成される
ソフトフォーク
過去の仕様と、互換性のある
新しいブロックが、生成される
第一次人工知能ブーム(1950年頃～)
・ダートマス会議、チューリングテスト
・遺伝的アルゴリズム、ニューラルネットワーク、ファジー理論
・フレーム問題、組み合わせ爆発問題
第二次人工知能ブーム
・エキスパートシステム、バックプロパケーション、データマイニング
第三次人工知能ブーム
・ディープラーニング
主成分分析(Principal Component Analysis PCA)
M次元の入力変数 X = (x1・・・xm)
から
N次元の変数 Z = (z1・・・zn)
を作る。
次のような行列演算を行う
Z = AX
この行列Aを見つける方法が、主成分分析
Aを決める方法として、変数の分散が大きく
各成分の間の相関がないようにする
