K近傍法とK平均法
・K近傍法は、あらかじめ分類されたデータに対して、分類されていないデータを、対応づけさせるもの
・K近傍法は、教師あり学習となる
・K平均法は、データをクラスタ化するもの
・K平均法は、教師なし信号となる
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協調フィルタリング
インターネットの商品レコメンドなどで、使われる技法
多数のユーザの行動履歴や属性をもとに、
人の嗜好を、予測するもの
評価尺度の１つ。次の中から選択する
1.強く同意する
2.同意する
3.同意も反対もしない
4.反対する
5.強く反対する
・データ x1 ・・・ xn を、大きい順番に並べたとき
中央にくる値のこと
・データが偶数の場合、中央にくる2つの値の平均をとる
・例
30,20,10 だと、20
40,30,20,10 だと 25
よく買われる商品の組み合わせを分析して、商品の陳列に利用する
