伝播
データが、モデル上を流れていることを伝播という
順伝播
入力層から、出力層に流れる
逆伝播
出力層から、入力層に流れる
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帰無仮説と対立仮説
・母集団に関して、統計的推測を行う、検定の際、検定の対象となる命題を
帰無仮説
といい
H0
で表す
・仮説が成立していると判断するとき、帰無仮説を、棄却しない
・仮説が成立しているとは言えない、と判断するとき、帰無仮説を、棄却する
・帰無仮説が棄却されると、それに対立する仮説が成立していることになる。
この仮説を
対立仮説
といい、
H1
であらわす。
CNNの各層の役割
1.畳み込み層
特徴を抽出するフィルターで、特徴マップを抽出する
2.プーリング層
特徴マップを圧縮して、プーリングテーブルを作成する
画像解析の種類1.認識
何が写っているかを識別する
2.検出
どこに写っているかを検出する
機械学習において
主記憶に入らないほどの学習用データを利用する場合
アウトオブコア
という
