【DS検定対策】顧客の貢献度を10段階で可視化する！「デシル分析（Decile Analysis）」の仕組み
マーケティングや顧客分析（CRM）の基礎において、顧客の購買履歴をもとに全体を10等分してランク分けし、どの層が売上に大きく貢献しているかを把握するための手法が「デシル分析（Decile Analysis）」です！
1. 【 問題 】
顧客の購買履歴をもとに、購買金額の多い順にすべての顧客を上位から10等分（10階層）にランク分けし、それぞれのグループが全体の売上に対してどれだけ貢献しているかを分析する手法を何と呼ぶでしょうか？
① デシル分析（Decile Analysis）
② RFM分析（RFM Analysis）
③ アソシエーション分析（Association Analysis）
④ クラスター分析（Cluster Analysis）
2. 【 解答 】
3. 整理：デシル分析の仕組みと手順
デシル分析がどのように行われ、何を読み解くのかを整理しましょう。
| ステップ・特徴 | 内容 |
|---|---|
| 1. 10等分へのランク分け （★今回のポイント） |
保有するすべての顧客を購買金額の多い順に並べ、上から順に10等分（デシル1〜デシル10）のグループに分割する。 |
| 2. 売上貢献度の算出 | それぞれのグループが、全体の売上に対してどれくらいの割合（％）を占めているかを計算し、上位層への依存度や優良顧客の割合を把握する。 |
4. デシル分析から分かること
多くの場合、「上位20%の顧客（デシル1〜2）で、全体の売上の大部分（例：60〜80%）を占めている」といった偏りが見えてきます。これにより、どの顧客層を最優先で優遇・アプローチすべきかの判断材料になります。
・限界点：
購買金額の高さだけでランキングするため、「最近いつ買ったか（Recency）」や「何回買ったか（Frequency）」の視点が抜けている点に注意が必要です。それを補うのが「RFM分析」です。
5. DS検定形式：実戦4択クイズ
問：データサイエンスやマーケティングにおける「デシル分析」に関する記述として、最も適切なものはどれか。
① 購買履歴をもとに顧客を購買金額の順に並べて10等分し、上位の顧客層が全体の売上にどれだけ貢献しているかを分析する手法である。
② 異常値判断などで異常なデータが少ない場合に利用され、正常データからなる基準からの距離を測ることで異常を検知する手法である。
③ 非復元抽出を用いて各サブセット内で重複のない形でランダムにデータをサンプリングし、複数のモデルを並列に学習させる手法である。
④ 同一のサンプルに対して、複数の時点にわたって複数の項目を継続して記録・収集したデータの統計解析手法である。
【 正解： ① 】
解説： デシル分析の定義と目的を正確に理解しているかを問う重要問題です。
①が正解です。購買金額で10等分して売上貢献度を分析します。
②は「MT法」、③は「ペーティング」、④は「パネルデータ」の説明です。
6. まとめ
DS検定や資格試験で「購買履歴を元に」「購買金額の上位が全体の売り上げにどれだけ貢献しているか」「10等分」といったキーワードが出たら、正解は「デシル分析（Decile Analysis）」です！ マーケティングの基礎手法としてしっかり押さえておきましょう！
