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統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。

【DS検定対策】3つの視点で顧客を格付けする!「RFM分析」の仕組み

マーケティングや顧客分析(CRM)の基礎において、顧客の購買履歴から「3つの重要な軸」を用いて顧客をグループ分けし、優良顧客の特定やアプローチ施策に活用する手法が「RFM分析(RFM Analysis)」です!

1. 【 問題 】

顧客の購買履歴データをもとに、Recency(直近の購買日)、Frequency(購買頻度)、Monetary(購買金額)の3つの指標に基づいて顧客を評価・分析する手法を何と呼ぶでしょうか?

① RFM分析(RFM Analysis)
② デシル分析(Decile Analysis)
③ アソシエーション分析(Association Analysis)
④ クラスター分析(Cluster Analysis)


2. 【 解答 】

正解: ① RFM分析(RFM Analysis)

3. 整理:RFM分析を構成する3つの指標

RFM分析の頭文字となっている3つの重要な軸を整理しましょう。

指標・頭文字内容・意味
1. Recency(R)
(直近性)
(★今回のポイント)
「最終購買日(最後に買ってからどれくらい日が経っているか)」。最近買った顧客ほど、今後も買ってくれる可能性が高い。
2. Frequency(F)
(頻度)
「購買頻度(一定期間内に何回買ってくれたか)」。回数が多いほど、ロイヤルティ(愛顧度)が高い顧客であると判断できる。
3. Monetary(M)
(金額)
「購買金額(合計でどれくらいお金を使ってくれたか)」。デシル分析でも使われる、売上に対する貢献度の指標。

4. なぜRFM分析が優れているのか?

・デシル分析の弱点を克服:
デシル分析は「金額(M)」だけで見るため、例えば「1年前に1回だけ高額な商品を買った人」と「最近毎月のように買ってくれている優良顧客」が同じ評価になってしまうという課題がありました。RFM分析では「直近性(R)」や「頻度(F)」も加味するため、現在進行形の優良顧客や、最近離れかけている顧客(離反予備軍)を正確に見つけ出すことができます。

5. DS検定形式:実戦4択クイズ

問:データサイエンスやマーケティングにおける「RFM分析」に関する記述として、最も適切なものはどれか。

① Recency(直近性)、Frequency(頻度)、Monetary(金額)の3つの指標に基づいて顧客を評価・分類する分析手法である。
② 購買履歴をもとに顧客を購買金額の順に並べて10等分し、上位の顧客層が全体の売上にどれだけ貢献しているかを分析する手法である。
③ 異常値判断などで異常なデータが少ない場合に利用され、正常データからなる基準からの距離を測ることで異常を検知する手法である。
④ 同一のサンプルに対して、複数の時点にわたって複数の項目を継続して記録・収集したデータの統計解析手法である。

【 正解: ① 】

解説: RFM分析の3つの構成要素と目的を正確に理解しているかを問う重要問題です。
①が正解です。R・F・Mの3軸で顧客を分析します。
②は「デシル分析」、③は「MT法」、④は「パネルデータ」の説明です。


6. まとめ

DS検定や資格試験で「Recency」「Frequency」「Monetary」「に基づいて顧客を分析」といったキーワードが出たら、正解は「RFM分析(RFM Analysis)」です! デシル分析との違いもあわせてしっかり押さえておきましょう!

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