時系列データにおいて、任意の時間で統計的な特徴（平均、分散等）
が変化しなくなったとき、時系列データは、定常的である
と言われる。
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需要には、次の3要素が含まれていると考える。
〇 季節性
〇 トレンド
〇 ノイズ
時系列データに定常性があるかを検定する手法。
次のような手法がある。
〇 拡張ディッキ・フラー検定（ADF検定）
〇 KPSS検定
単変量時系列
時間に対して、観測される変数は、１つ
多変量時系列
時間に対して、観測される変数は、複数
時系列データ
x(t-3)、x(t-2)、x(t-1)、x(t)
に対して
x(t+1) = α*x(t) + α*(1-α)*x(t-1)+ α*(1-α)2*x(t-2)・・・
で、x(t+1)を予測する
