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いけいけ機械学習

統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。

名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度

データの種類を表す。このデータの種類により、分析手法も異なってくる

1．名義尺度

・「男性には1、女性には2」の「1」「2」

・ラベルとしては、機能するが、大小比較等、数字には、意味がない

・カテゴリーデータとも呼ばれる

・2つの値をとるとき、二値データとも呼ばれる

・四則演算は、できない

・例としては、性別、○○分類、背番号、血液型、天気

2．順序尺度

・「理解できたは1、少し理解できたは2、理解できないは3」の「1」「2」「3」

・順番には意味があるが、「1と2の差」と「2と3の差」が同じ程度か、どうかには、意味がない

３．間隔尺度

・順番と間隔に意味がある


・華氏の温度が例

　10度と20度の差は、15度と25度の違いに等しい

・加減には意味があるが、乗法や除法には、意味がない

・例としては、知能指数

4．比例尺度

・間隔尺度に、自然数の0が加わる

・年齢があてはまる

・加減乗除が可能なデータ

・例としては

　長さ、重さ、時間、体重、身長、売上高、費用

・長さは比例尺度であり、温度は間隔尺度である

　4mは、2mの2倍という言い方ができる

　摂氏4℃の気温は、2℃の2倍暑いという言い方はできない