確率の基本
1.事象Aの確率P(A)
P(A)＝n(A) / n(S)
n(A)=事象Aの集合の要素数
n(S)=標本空間Sの集合の要素数
（例）
「トランプからエースのカードを引く確率」
カードが５２枚あり（標本空間Sの集合の要素数＝５２）
エースが４枚ある（事象Aの集合の要素数＝４）
よって、エースを引く確率は、４／２５＝ １／１３。
2.確率の基本原則（statistical inference ）
（１）値の範囲
いかなる事象Aに関しても、その確率P（A)は、以下となる。
０≦P(A)≦１
（２）余事象（補集合）の規則
集合Aの補集合をA’で示すと、余事象の確率は、次となる。
P(A')＝1-P(A)
トランプからエースを引く確率が１／１３であるので、エース以外を引く確率は、１２／１３。
（３）和事象の規則
P（A∪B）＝P(A)＋P(B)－P（A∩B)
PR
