多変量解析の種類

1.主成分分析

相関の高い変数から、合成変数を作成し、

次元を高める（データを集約する）

2.因子分析

見えない共通因子をさぐる

3.コレスポンデンス分析

散布図を利用して、類似度を視覚的に把握する

4.クラスター分析

類似する変数をクラスターにまとめる

ブラセボ効果

薬の効き目のないものでも、薬だと言われてのむと、効果がでる

Python 一定時間、処理を止める

time.sleep()

を使うようです。

こんな感じで、10秒止めます。

#
#-*- coding:  utf-8 -*-

import time
import datetime

print(datetime.datetime.today())
#
time.sleep(10)
#
print(datetime.datetime.today())

リカレントニューラルネットワーク(RNN)

・ニューラルネットワークに、それまでの学習結果を加え、

　入力として学習する

・それまでの学習結果を隠れ状態という

・RNNの例では、中間層の入力は、

入力(x)と重み(w1) に加え

パラメータ(h)に隠れ状態の重み(w2)をかけたものとなる

x * w1 + h * w2 + b

k-NNアルゴリズム

対象とするデータに最も局が小さいk個の訓練データを探し、

その多数決でラベルを予測する。