対立仮説は、
「変数間に関連がある」とするもの
帰無仮説は、
「変数間に関連がない」とするもの
検定では、帰無仮説が成り立つ確率が、有意水準より低い場合
帰無仮説が破棄されると判断し、対立仮説を支持する
こととなる。
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カイ二乗検定
２つの名義尺度のデータ間に関連があるかを
判定する統計的検定方法
分散分析
３つ以上のサンプルの間の平均の差が、母集団でも認められるか、
すなわち、母集団の中でも、どこかに差があるか？
を検定する手法。
２つのグループ間の検定の場合、t検定を利用し、
３つ以上のグループ間の検定の場合、分散分析を利用する
クラスタリングのアプローチ
1.凝集型クラスタリング
似ているデータを集めてクラスタを作る
2.分割型クラスタリング
似ていないデータの境界線を見つけて
データを分割して、クラスタを作る
SVM
・分類と回帰で利用できる
分類の時は、SVC( Support Vector Classfication)
回帰の時は、SVR( Support Vector Regresion)
・非線形の問題は、カーネルトリックと呼ばれる方法を用いる
これは、新しい事件を追加して、分類などを行うもの。
この新しい次元を計算する式を、カーネル関数とよぶ。
