検定の手順

1.帰無仮説H0 、対立仮説H1をたてる

2.帰無仮説H0が正しいとして、標本の検定統計量を計算する

3.2,で得られた値が、統計量が従う分布の中で、破棄域にあるかを判定する

(1) 破棄域にある場合

帰無仮説H0は、棄却。対立仮説H1は、採択

(2) 破棄域にない場合

帰無仮説H0は、採択

検定の考え方

検定の考え方

帰無仮説が正しい場合に、発生する可能性が極端に低いデータが得られた。

これは、起こりにくいことが偶然起こったのではなく

帰無仮説が間違っている、と考える

推定と検定

推定

母集団の平均等の値を、推測すること


検定

母集団に対しての仮設を、統計的に検証すること

仮説検証の誤り

仮説検証の誤り

1.第一種過誤

帰無仮説(H₀)が、真であるが

H₀を棄却してしまう

2.第二種過誤

対立仮説(H₁)が、真であるが

H₁を棄却できない

帰無仮説と対立仮説

帰無仮説と対立仮説

・母集団に関して、統計的推測を行う、検定の際、検定の対象となる命題を

帰無仮説

といい

H₀

で表す


・仮説が成立していると判断するとき、帰無仮説を、棄却しない

・仮説が成立しているとは言えない、と判断するとき、帰無仮説を、棄却する

・帰無仮説が棄却されると、それに対立する仮説が成立していることになる。

この仮説を

対立仮説

といい、

H₁

であらわす。