いけいけ機械学習
統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。
はじめに
機械学習の概要
記事
いろいろやってみる
#-時系列データ
001人工知能の歴史など
010方法論等
011データ
012学習
013分析
014検定
015多変量解析
200回帰分類
210分類
400SVM
450クラスタリング
490ニューラルネットワーク
500Deep Learning
800自然言語処理
850強化学習
890いろいろなその他分析
895確率の問題
900ブロックチェーン
1000Python
1001C言語/C++言語
2000量子コンピュータ
3000LLM
4000数学
5000その他
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800自然言語処理
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895確率の問題
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1001C言語/C++言語
2000量子コンピュータ
3000LLM
4000数学
5000その他
データフェージョン
011データ
2023年01月30日
0
異なるソースのデータを組み合わせること
PR
二項分布
011データ
2023年01月26日
0
結果が、「おきる・おきない」という2値をとるものの確率を示す分布
標本抽出の方法
011データ
2023年01月23日
0
ランダム抽出
母集団に含まれる、どのデータも、同じ確率で抽出される
層化抽出
属性について母集団における構成比に合わせて抽出
多段抽出
段階的に抽出
オッズ比
011データ
2023年01月07日
0
ある条件下で、ある事象が
生起する確率と生起しない確率の比
これは、条件と事象との関連性を表す
ハミング距離
011データ
2023年01月03日
0
ハミング距離
・ビット列どおしの距離を計算する
・ビット列どおしの排他論理和の1の個数が
ハミング距離となる
7
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