・過学習を防ぐための手法
・損失関数に、ペナルティ項目と呼ばれる項目を追加し
最適化を図る
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確率統計モデルに含まれる、未知の値を母数、あるいは、パラメータという
N個の値を、小さい順に並べなおして、
・値の個数が、奇数の場合は、N/2番目の値
・値の個数が、偶数の場合は、（N-1)/2番目の値と、N/2番目の値の平均値
標本変動とは
ランダムサンプリングにおいて、
標本の選び方で、標本の中身が変化すること
標本が大きくなるほど、変動幅は、縮小する
1回目に極端に偏った値が観察されると、2回目は、より平均に近い値が観測される
という統計的な現象
