仮説検定の手順

1.帰無仮説の設定

母集団に対して、否定したい仮説を立てる。

2.検定のための計算

実験データから検定のための統計量を計算する。

3.確率の計算

実験結果の起こりやすさをもとめる。

4.仮説の判定

(1)めったに起きないことが、おきた場合

仮説が間違っていた、と考える。

(2)よくあることが、起きただけの場合

仮説は正しいかもしれない、と考える。

検定

ある事象が、偶然おこったものか、そうではなく、意味があるのか、を調べる。

次のような手法がある。

1.2つのカテゴリーデータ間の関連性の有無

　カイ二乗検定

2.2つのデータ群の差の有無を確かめる

2-1.データが正規分布と仮定するパラメトリックな方法(平均値や標準偏差を利用)

　　t検定など

2-2.正規分布を仮定せず、平均値や標準偏差を利用せず、データの順位などを利用

　　順和検定など