ハイパーパラメータを探す手法(探索法) 50手法 2025年08月10日 0 1.グリッドサーチハイパーパラメータのすべての組み合わせを試す。2.ランダムサーチ回数を決めて、ランダムに試す。3.ベイズ最適化そこまでの探索結果から、最適値等を予測する。 PR
決定木 50手法 2025年07月13日 0 決定木の種類分類木 ・・・ カテゴリ変数を、説明変数とする。回帰木 ・・・量的変数を、説明変数とする。決定木における枝刈り決定木の部分木のうち、過学習になっているもの等を削除する。
教師あり学習の分類 50手法 2025年07月06日 0 1.半教師あり学習大量の正解のわからない問題がある2.移転学習解決したい問題には、少量の解しかない3.移転学習解決したい問題には、少量の解しかないが似た問題には、大量の解がある4.ゼロミット学習移転学習で、正解が、ほどんどないあるいは、全くない
CRISP-DM 50手法 2025年07月05日 0 データマイニングの標準的なプロセス。次のようなライフサイクルとなる。1.ビジネスの理解プロジェクトの目的や要求を、ビジネスの視点から理解する。それをデータマイニングの問題として定義する。2.データの理解データを集め、データの品質向上や、利用するデータの特定を行う。3.データの準備データのクリーニングなどを行い、データセットを準備する。4.モデリングいろいろなモデルで、いろいろなパラメータでの施行を行う。5.評価6.ディプロイメント
決定木を用いたアンサンブル法 50手法 2025年05月04日 0 アンサンブル法は、複数のモデルを組み合わせて、精度を上げる方法。1.ランダムフォレスト複数の決定木を用い、平均などで、予想する。2.勾配ブースティング前の決定木が間違えたデータを学習して精度を上げる。